ग्राफीय चित्रण संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करने का एक तरीका है। यह एक आरेख में डेटा, विचारों, सूचना और अवधारणाओं के बीच संबंध को प्रदर्शित करता है। इसे समझना आसान है और यह सबसे महत्वपूर्ण सीखने की रणनीतियों में से एक है। यह हमेशा किसी विशेष डोमेन में सूचना के प्रकार पर निर्भर करता है। विभिन्न प्रकार के चित्रमय प्रतिनिधित्व हैं। उनमें से कुछ इस प्रकार हैं:
- लाइन ग्राफ - लाइन ग्राफ या रैखिक ग्राफ का उपयोग निरंतर डेटा प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है और यह समय के साथ भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी होता है।
- बार ग्राफ - बार ग्राफ का उपयोग डेटा की श्रेणी को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है और यह मात्राओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए ठोस सलाखों का उपयोग करके डेटा की तुलना करता है।
- हिस्टोग्राम - वह ग्राफ जो अंतराल में व्यवस्थित संख्यात्मक डेटा की आवृत्ति का प्रतिनिधित्व करने के लिए बार का उपयोग करता है। चूंकि सभी अंतराल समान और निरंतर हैं, सभी सलाखों की चौड़ाई समान है।
- लाइन प्लॉट - यह दी गई संख्या रेखा पर डेटा की आवृत्ति को दर्शाता है। 'x' को हर बार एक संख्या रेखा के ऊपर रखा जाता है जब वह डेटा फिर से आता है।
- फ़्रीक्वेंसी टेबल - तालिका दिए गए अंतराल के भीतर आने वाले डेटा के टुकड़ों की संख्या दिखाती है।
- सर्कल ग्राफ - इसे पाई चार्ट के रूप में भी जाना जाता है जो पूरे के हिस्सों के संबंधों को दर्शाता है। सर्कल को १००% के साथ माना जाता है और कब्जे वाली श्रेणियों को उस विशिष्ट प्रतिशत जैसे १५%, ५६%, आदि के साथ दर्शाया जाता है।
- स्टेम और लीफ प्लॉट - स्टेम और लीफ प्लॉट में, डेटा को कम से कम मूल्य से अधिकतम मूल्य तक व्यवस्थित किया जाता है। पत्तियों से न्यूनतम स्थान मान वाले अंक और अगला स्थानीय मान अंक तने का निर्माण करता है।
- बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट - प्लॉट आरेख डेटा को चार भागों में विभाजित करके सारांशित करता है। बॉक्स और व्हिस्कर डेटा की रेंज (फैलाव) और मध्य (माध्यिका) दिखाते हैं।
डेटा के ग्राफीय चित्रण के लिए सामान्य नियम
ग्राफीय चित्रण में सूचना को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के लिए कुछ नियम हैं। वो हैं:
- उपयुक्त शीर्षक: सुनिश्चित करें कि प्रस्तुति के विषय को इंगित करने वाले ग्राफ को उपयुक्त शीर्षक दिया गया है।
- मापन इकाई: ग्राफ में मापन इकाई का उल्लेख करें।
- उचित पैमाना: डेटा को सटीक तरीके से दर्शाने के लिए, एक उचित पैमाना चुनें।
- अनुक्रमणिका: बेहतर समझ के लिए ग्राफ़ में उपयुक्त रंगों, रंगों, रेखाओं, डिज़ाइनों को अनुक्रमित करें।
- डेटा स्रोत: ग्राफ़ के निचले भाग में जहां कहीं भी आवश्यक हो, सूचना के स्रोत को शामिल करें।
- इसे सरल रखें: एक आसान तरीके से एक ग्राफ बनाएं जिसे हर कोई समझ सके।
- साफ-सुथरा: सही आकार, फोंट, रंग आदि का चयन इस तरह से करें कि ग्राफ सूचना की प्रस्तुति के लिए एक दृश्य सहायता हो।
डेटा के ग्राफीय चित्रण के लाभ : -
रिपोर्टों के ग्राफीय चित्रण के विभिन्न लाभ हैं जो इस प्रकार हैं:
1. स्वीकार्यता: ऐसी रिपोर्ट व्यस्त व्यक्तियों को स्वीकार्य है क्योंकि यह आसानी से रिपोर्ट के विषय को उजागर करती है। यह समय की बर्बादी से बचने में मदद करता है।
2. तुलनात्मक विश्लेषण: सूचना की तुलना ग्राफीय चित्रण के रूप में की जा सकती है। इस तरह का तुलनात्मक विश्लेषण त्वरित समझ और ध्यान देने में मदद करता है।
3. कम लागत: जानकारी अगर वर्णनात्मक है तो ठीक से प्रस्तुत करने में बहुत समय लगता है। इसमें सूचना को मुद्रित करने के लिए अधिक धन की आवश्यकता होती है लेकिन रिपोर्ट को समझने योग्य बनाने के लिए चित्रमय प्रस्तुति को संक्षिप्त लेकिन आकर्षक दृश्य में बनाया जा सकता है। इसमें स्पष्ट रूप से कम लागत शामिल है।
4. निर्णय लेना: व्यावसायिक अधिकारी एक नज़र में रेखांकन देख सकते हैं और बहुत जल्दी निर्णय ले सकते हैं जो वर्णनात्मक रिपोर्टों के माध्यम से शायद ही संभव है।
5. तार्किक विचार: यदि सूचना का प्रतिनिधित्व करने के लिए तालिकाओं, डिजाइनों और रेखांकन का उपयोग किया जाता है तो दर्शकों के विचार को स्पष्ट करने के लिए एक तार्किक अनुक्रम बनाया जाता है।
डेटा के ग्राफीय चित्रण के नुकसान : -
रिपोर्टों का ग्राफीय चित्रण सीमाओं से मुक्त नहीं है। डेटा या रिपोर्ट के ग्राफीय चित्रण की समस्याएं निम्नलिखित हैं:
1. महंगा: रिपोर्ट का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व महंगा है क्योंकि इसमें चित्र, रंग और पेंट शामिल हैं। मानवीय प्रयासों के साथ सामग्री का संयोजन चित्रमय प्रस्तुतिकरण को महंगा बनाता है।
2. अधिक समय: सामान्य रिपोर्ट में प्रतिनिधित्व करने के लिए कम समय शामिल होता है लेकिन ग्राफिकल प्रतिनिधित्व में अधिक समय लगता है क्योंकि इसमें ग्राफ और आंकड़े की आवश्यकता होती है जो अधिक समय पर निर्भर होते हैं।
3. त्रुटियां और गलतियां: चूंकि चित्रमय प्रतिनिधित्व जटिल हैं, इसलिए त्रुटियों और गलतियों का हर मौका है। यह आम लोगों की बेहतर समझ के लिए समस्याएं पैदा करता है।
4. गोपनीयता की कमी: ग्राफिकल प्रतिनिधित्व जानकारी की पूरी प्रस्तुति देता है जो कुछ गुप्त रखने के उद्देश्य को बाधित कर सकता है।
5. उपयुक्त विधि का चयन करने में समस्याएँ: सूचना को विभिन्न आलेखीय विधियों और तरीकों से प्रस्तुत किया जा सकता है। कौन सी उपयुक्त विधि होनी चाहिए, इसका चयन करना बहुत कठिन है।
6. समझ की समस्या: हो सकता है कि सभी लोग ग्राफिकल प्रतिनिधित्व का अर्थ प्राप्त करने में सक्षम न हों क्योंकि इसमें विभिन्न तकनीकी मामले शामिल हैं जो आम लोगों के लिए जटिल हैं।
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